Generalization of Erdős–Gallai edge bound

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Some Edge Cut Sets and an Upper bound for Edge Tenacity of Organic Compounds CnH2n+2

The graphs play an important role in our daily life. For example, the urban transport network can be represented by a graph, as the intersections are the vertices and the streets are the edges of the graph. Suppose that some edges of the graph are removed, the question arises, how damaged the graph is. There are some criteria for measuring the vulnerability of graph; the...

متن کامل

a generalization of strong causality

در این رساله t_n - علیت قوی تعریف می شود. این رده ها در جدول علیت فضا- زمان بین علیت پایدار و علیت قوی قرار دارند. یک قضیه برای رده بندی آنها ثابت می شود و t_n- علیت قوی با رده های علی کارتر مقایسه می شود. همچنین ثابت می شود که علیت فشرده پایدار از t_n - علیت قوی نتیجه می شود. بعلاوه به بررسی رابطه نظریه دامنه ها با نسبیت عام می پردازیم و ثابت می کنیم که نوع خاصی از فضا- زمان های علی پایدار, ب...

An upper bound for the regularity of powers of edge ideals

‎A recent result due to Ha and Van Tuyl proved that the Castelnuovo-Mumford regularity of the quotient ring $R/I(G)$ is at most matching number of $G$‎, ‎denoted by match$(G)$‎. ‎In this paper‎, ‎we provide a generalization of this result for powers of edge ideals‎. ‎More precisely‎, ‎we show that for every graph $G$ and every $sgeq 1$‎, ‎$${rm reg}( R‎/ ‎I(G)^{s})leq (2s-1) |E(G)|^{s-1} {rm ma...

متن کامل

A generalization of Margolus-Levitin bound

The Margolus-Levitin lower bound on minimal time required for a state to be transformed into an orthogonal state is generalized. It is shown that for some initial states new bound is stronger than the Margolus-Levitin one.

متن کامل

Generalization bound for kernel similarity learning

Similarity learning has received a large amount of interest and is an important tool for many scientific and industrial applications. In this framework, we wish to infer the distance (similarity) between points with respect to an arbitrary distance function d. Here, we formulate the problem as a regression from a feature space X to an arbitrary vector space Y, where the Euclidean distance is pr...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: European Journal of Combinatorics

سال: 2015

ISSN: 0195-6698

DOI: 10.1016/j.ejc.2014.07.004